Paga el model car només quan cal.

01 · Mesurat, no promès

Provat amb 50 tasques que no havia vist mai.

Cinquanta tasques en anglès (40 peticions d'Arena-Hard i 10 peticions amb quatre encàrrecs cada una), jutjades parella per parella, dues vegades canviant l'ordre, per un model d'un tercer proveïdor (Gemini 3.1 Pro). Els costos són els que va cobrar la passarel·la a totes dues bandes, amb Jev a preu de llista.

• Respostes de nivell Sonnet per molt menys, en igualtat de condicions. Les tasques bàsiques i estàndard van costar un 88 % menys que amb Sonnet 5, i van ser iguals o millors en el 77 %.
• Etiquetar missatges de clients (primer banc de proves): un 95 % més barat que Sonnet 5, amb la mateixa precisió (96 de 100 bé en tots dos casos, comparades amb les etiquetes reals).

Cinquanta tasques donen una direcció, no una xifra exacta. El mètode, les dades en brut i com repetir-ho: l'informe complet.

On perd

• Davant d'Opus en peticions difícils. Taskpenny estalvia la major part d'una factura d'Opus, però els seus nivells barats van quedar per sota d'Opus prop de la meitat de les vegades; les tasques crítiques van al mateix Opus i van empatar. Si cada resposta ha d'estar a l'altura d'Opus, Taskpenny encara no hi arriba.
• El primer banc sencer. Amb 142 tasques comparades amb Sonnet 5, abans que existissin el sostre i la regla de «dividir només quan surt a compte», Taskpenny només va ser un 13 % més barat: les tasques crítiques anaven a Claude Opus, un model més car, i dividir no sortia a compte en el nivell avançat.
• El català. El nostre conjunt més fluix: en aquell primer banc, igual o millor en el 43 % de 14 tasques en català.
• Al jutge li agraden les respostes llargues. Moltes derrotes de Taskpenny en tasques bàsiques van ser respostes curtes i correctes davant d'altres de més llargues, i als treballadors de Taskpenny se'ls demana que ensenyin els passos clau, mentre que les referències no reben cap instrucció; a més, Taskpenny limita el raonament ocult (apagat als dos nivells més barats, baix als altres dos), mentre que les referències fan servir el de cada model per defecte, així que una part de l'estalvi venia d'aquest ajust i no del repartiment. La prova de control en igualtat de condicions dona a la referència la mateixa instrucció i el mateix límit de raonament: per això el titular és al voltant d'un 38 % més barat i igual o millor en el 74 %, no un 52,5 % i un 82 %. L'autor també va votar a cegues 20 parelles i va trobar Taskpenny igual o millor en 18, on el jutge en va dir 14; vint vots d'una sola persona són massa pocs per corregir el jutge, així que les xifres són les del jutge.

02 · Com funciona

Quatre passos, i tots surten al rebut.

1. 01

   Decidir

   Jev, el model de decisió de TypeSafe AI, respon preguntes tancades: si cal dividir la petició, quin nivell de l'1 (bàsic) al 4 (crític) necessita cada part i quina forma ha de tenir la resposta.

2. 02

   Repartir

   Cada tasca va al model més barat del seu nivell. Quan la tasca és en si mateixa una tria (una opció, un sí o un no, una nota), la respon Jev directament, sense cap model de llenguatge.

3. 03

   Comprovar

   Jev comprova cada resultat amb els criteris d'èxit de la tasca. Una resposta fluixa primer es repara i després puja un nivell, com a molt dues vegades.

4. 04

   Rebut

   Les parts s'ajunten en una sola resposta, que es torna a comprovar amb la petició. Reps la resposta, l'arbre de tasques sencer i el que va costar cada pas.

Dividir gasta més tokens en total. L'estalvi és en diners, perquè la majoria dels tokens van a models que costen una fracció d'un model capdavanter, i Taskpenny descarta un pla quan les parts no anirien a models clarament més barats: en va descartar 5 d'11 en aquestes 50 tasques noves.

03 · Descàrrega i instal·lació

Es descarrega gratis. Només pagues els models que fas servir.

Taskpenny és gratuïta i de codi obert, amb llicència MIT: sense compte, sense subscripció i sense afegir res al cost de les crides als models. Funciona al teu ordinador, i els models els pagues amb la teva pròpia clau.

pip install taskpenny

Com s'instal·la, en quatre passos

1. Comprova que tens Python

   Taskpenny necessita Python 3.10 o posterior. Si no el tens, el trobaràs a python.org.

   python3 --version

2. Instal·la-la i prova-la, sense clau

   pip install taskpenny
   # reprodueix una execució real al teu terminal: sense clau i sense cost
   taskpenny demo

3. Posa-hi la teva clau

   Les peticions reals necessiten una clau de Vercel AI Gateway: totes les decisions són de Jev, i a Jev s'hi arriba per Vercel AI Gateway. La mateixa clau arriba a Claude, GPT i Gemini, i al costat hi pots afegir les teves pròpies claus d'OpenAI, Anthropic o Gemini.

   export AI_GATEWAY_API_KEY=...
   # mostra a què arriben les teves claus, sense gastar tokens
   taskpenny doctor

4. Envia-li peticions reals

   taskpenny run "Escriu un correu curt per passar la reunió de demà a dijous"
   # l'arbre de tasques en directe, al teu navegador
   taskpenny ui

   I taskpenny serve et dona un endpoint compatible amb OpenAI, de manera que a qualsevol client d'OpenAI, o a n8n, només cal canviar-li l'URL base.

Si prefereixes Docker: en una còpia del repositori, docker compose up engega la pàgina i l'API al teu ordinador, a 127.0.0.1:8765.

04 · Per a qui és

Per a qui ho envia tot a un sol model potent.

05 · Comparat

Què fan els altres i què hi afegeix Taskpenny.

Segons el README i la documentació de cada projecte, setembre del 2026. Tots fan bé el que fan, i diversos poden conviure amb Taskpenny: parla l'API d'OpenAI.

06 · Preguntes

Preguntes freqüents.